خبرونه

د اوپن ای آی چیټ جی پي ټي (د چیټ جنریټیو پری ټریننګ ټرانسفارمر) د مصنوعي استخباراتو (AI) لخوا پرمخ وړل شوی چیټ بوټ دی چې په تاریخ کې ترټولو ګړندی وده کونکی انټرنیټ اپلیکیشن ګرځیدلی. جنریټیو AI، د GPT په څیر د لویو ژبو ماډلونو په ګډون، د انسانانو لخوا رامینځته شوي متن ته ورته متن تولیدوي او داسې ښکاري چې د انسان فکر تقلید کوي. انټرن او کلینیکران لا دمخه ټیکنالوژي کاروي، او طبي زده کړې نشي کولی چې په کټ کې وي. د طبي زده کړې ډګر اوس باید د AI اغیزې سره مبارزه وکړي.

په طب باندې د مصنوعي ذهانت د اغیزې په اړه ډیری مشروع اندیښنې شتون لري، پشمول د مصنوعي ذهانت د معلوماتو د جعلي کولو او د حقیقت په توګه د وړاندې کولو احتمال (چې د "وهم" په نوم پیژندل کیږي)، د ناروغانو په محرمیت باندې د مصنوعي ذهانت اغیز، او د سرچینې معلوماتو کې د تعصب د شاملیدو خطر. مګر موږ اندیښمن یو چې یوازې په دې سمدستي ننګونو تمرکز کول هغه ډیری پراخې اغیزې پټوي چې مصنوعي ذهانت یې په طبي زده کړې باندې درلودلی شي، په ځانګړي توګه هغه لارې چې ټیکنالوژي کولی شي د راتلونکو نسلونو د انټرن او ډاکټرانو د فکر جوړښتونه او پاملرنې نمونې رامینځته کړي.

د تاریخ په اوږدو کې، ټیکنالوژۍ د ډاکټرانو د فکر کولو طریقه بدله کړې ده. په ۱۹ پیړۍ کې د سټیتوسکوپ اختراع د فزیکي معاینې ښه والی او بشپړتیا تر یوې اندازې پورې وده ورکړه، او بیا د تشخیصي کشف کونکي ځان مفهوم راڅرګند شو. په دې وروستیو کې، معلوماتي ټیکنالوژۍ د کلینیکي استدلال ماډل بیا بدل کړی دی، لکه څنګه چې لارنس ویډ، د ستونزې پر بنسټ طبي ریکارډونو اختراع کونکی، دا وایی: هغه لاره چې ډاکټران معلومات جوړوي هغه لاره اغیزه کوي چې موږ فکر کوو. د عصري روغتیا پاملرنې بلینګ جوړښتونه، د کیفیت ښه کولو سیسټمونه، او اوسني بریښنایی طبي ریکارډونه (او د دوی سره تړلې ناروغۍ) ټول د دې ثبت کولو طریقې لخوا په ژوره توګه اغیزمن شوي دي.

چیټ جی پي ټي د ۲۰۲۲ کال په مني کې پیل شو، او له هغه راهیسې په میاشتو کې، د هغې وړتیا ښودلې چې دا لږترلږه د ستونزو پر بنسټ طبي ریکارډونو په څیر ګډوډونکی دی. چیټ جی پي ټي د متحده ایالاتو د طبي جواز ورکولو ازموینه او د کلینیکي فکر کولو ازموینه تیره کړې او د ډاکټرانو د تشخیصي فکر کولو حالت ته نږدې ده. لوړې زده کړې اوس د "د کالج کورس مقالو لپاره د لارې پای" سره مخ دي، او دا به ډیر ژر د شخصي بیان سره پیښ شي چې زده کونکي یې د طبي ښوونځي ته د غوښتنلیک ورکولو پرمهال وړاندې کوي. لوی روغتیایی شرکتونه د ټیکنالوژۍ شرکتونو سره کار کوي ترڅو د متحده ایالاتو روغتیا پاملرنې سیسټم کې AI په پراخه او ګړندي ډول ځای په ځای کړي، پشمول د بریښنایی طبي ریکارډونو او غږ پیژندنې سافټویر کې مدغم کول. چیټ بوټونه ډیزاین شوي چې د ډاکټرانو ځینې کار په غاړه واخلي بازار ته راځي.

په څرګنده توګه، د طبي زده کړې منظره بدلیږي او بدله شوې ده، نو طبي زده کړې د یو موجود انتخاب سره مخ دي: ایا طبي ښوونکي د طبي روزنې کې د مصنوعي ذهانت مدغم کولو لپاره نوښت کوي او په شعوري ډول د طبي کار ځواک چمتو کوي ترڅو په طبي کار کې دا بدلون راوړونکې ټیکنالوژي په خوندي او سمه توګه وکاروي؟ یا به بهرني ځواکونه چې د عملیاتي موثریت او ګټې په لټه کې دي دا ټاکي چې دواړه څنګه سره یوځای کیږي؟ موږ په کلکه باور لرو چې د کورس ډیزاینران، د طبي روزنې پروګرامونه او د روغتیا پاملرنې مشران، او همدارنګه اعتبار ورکوونکي ادارې باید د مصنوعي ذهانت په اړه فکر پیل کړي.

طبي ښوونځي له دوه ګوني ننګونې سره مخ دي: دوی اړتیا لري چې زده کونکو ته په کلینیکي کار کې د مصنوعي ذهانت د پلي کولو څرنګوالی ورزده کړي، او دوی اړتیا لري چې د طبي زده کونکو او پوهنځي سره معامله وکړي چې په اکاډمیک ډګر کې مصنوعي ذهانت کاروي. د طبي زده کونکي لا دمخه په خپلو زده کړو کې مصنوعي ذهانت کاروي، د ناروغۍ په اړه د جوړښتونو رامینځته کولو او د تدریسي ټکو وړاندوینې لپاره د چیټ بوټونو څخه کار اخلي. ښوونکي په دې فکر کوي چې څنګه مصنوعي ذهانت کولی شي دوی سره د درسونو او ارزونو ډیزاین کولو کې مرسته وکړي.

دا مفکوره چې د طبي ښوونځیو نصاب د خلکو لخوا ډیزاین شوی دی د ناڅرګندتیا سره مخ دی: طبي ښوونځي به څنګه د دوی په نصاب کې د مینځپانګې کیفیت کنټرول کړي چې د خلکو لخوا تصور نه و شوی؟ که چیرې زده کونکي د دندو بشپړولو لپاره AI کاروي نو ښوونځي څنګه اکاډمیک معیارونه ساتلی شي؟ د راتلونکي کلینیکي منظرې لپاره د زده کونکو چمتو کولو لپاره، طبي ښوونځي اړتیا لري چې د کلینیکي مهارتونو کورسونو، تشخیصي استدلال کورسونو، او سیستماتیک کلینیکي تمرین روزنې کې د AI کارولو په اړه تدریس یوځای کولو سخت کار پیل کړي. د لومړي ګام په توګه، ښوونکي کولی شي د ځایی تدریس متخصصینو سره اړیکه ونیسي او له هغوی څخه وغواړي چې د نصاب تطبیق کولو او په نصاب کې AI شاملولو لپاره لارې چارې رامینځته کړي. بیا به تعدیل شوی نصاب په کلکه ارزول کیږي او خپور کیږي، یوه پروسه چې اوس پیل شوې ده.

د طبي زده کړو د فراغت په کچه، اوسیدونکي او د روزنې متخصصین باید د داسې راتلونکي لپاره چمتووالی ونیسي چیرې چې مصنوعي ذهانت به د دوی د خپلواک تمرین یوه نه بېلېدونکې برخه وي. په روزنه کې ډاکټران باید د مصنوعي ذهانت سره کار کولو کې آرام وي او د هغې وړتیاوې او محدودیتونه درک کړي، دواړه د دوی د کلینیکي مهارتونو ملاتړ لپاره او ځکه چې د دوی ناروغان دمخه مصنوعي ذهانت کاروي.

د مثال په توګه، چیټ جی پي ټي کولی شي د سرطان د معاینې سپارښتنې د هغه ژبې په کارولو سره وکړي چې د ناروغانو لپاره د پوهیدو لپاره اسانه وي، که څه هم دا 100٪ دقیق نه دی. د AI په کارولو سره د ناروغانو لخوا ترسره شوي پوښتنې به په حتمي ډول د ډاکټر او ناروغ اړیکې بدلې کړي، لکه څنګه چې د سوداګریزو جینیاتي ازموینې محصولاتو او آنلاین طبي مشورې پلیټ فارمونو خپریدو په بهر ناروغانو کلینیکونو کې خبرې اترې بدلې کړې دي. د نن ورځې اوسیدونکي او د روزنې متخصصین له 30 څخه تر 40 کلونو پورې مخکې دي، او دوی اړتیا لري چې په کلینیکي درملو کې بدلونونو سره تطابق وکړي.

طبي ښوونکي باید د نوي روزنیزو پروګرامونو ډیزاین کولو لپاره کار وکړي چې د اوسیدونکو او متخصص روزونکو سره مرسته وکړي چې په مصنوعي ذهانت کې "تطبیق وړ تخصص" رامینځته کړي، دوی ته دا توان ورکړي چې د بدلون راتلونکي څپو ته لاره هواره کړي. د فراغت طبي زده کړې لپاره د اعتبار ورکولو شورا په څیر اداره کونکي ادارې کولی شي د مصنوعي ذهانت زده کړې په اړه تمې د روزنې پروګرام معمول اړتیاو کې شاملې کړي، کوم چې به د نصاب معیارونو اساس جوړ کړي، د روزنې پروګرامونه هڅوي ترڅو خپل روزنیز میتودونه بدل کړي. په پای کې، هغه ډاکټران چې دمخه په کلینیکي ترتیباتو کې کار کوي اړتیا لري چې د مصنوعي ذهانت سره بلد شي. مسلکي ټولنې کولی شي خپل غړي په طبي برخه کې د نویو شرایطو لپاره چمتو کړي.

په طبي تمرین کې د مصنوعي ذهانت د رول په اړه اندیښنې کوچنۍ نه دي. د طب په برخه کې د تدریس د ادراکي زده کړې ماډل له زرګونو کلونو راهیسې دوام لري. دا ماډل به د هغه وضعیت څخه څنګه اغیزمن شي کله چې طبي زده کونکي د خپلې روزنې له لومړۍ ورځې څخه د مصنوعي ذهانت د چټ بوټونو کارول پیل کړي؟ د زده کړې تیوري ټینګار کوي چې سخت کار او قصدي تمرین د پوهې او مهارت ودې لپاره اړین دي. ډاکټران به څنګه د ژوند لپاره اغیزمن زده کونکي شي کله چې کومه پوښتنه د بستر په څنګ کې د یوې چټ بوټ لخوا په فوري او باوري ډول ځواب شي؟

اخلاقي لارښوونې د طبي تمرین بنسټ دی. کله چې درمل د مصنوعي ذهانت ماډلونو سره مرسته کوي چې د غیر واضح الګوریتمونو له لارې اخلاقي پریکړې فلټر کوي نو طب به څنګه ښکاري؟ نږدې 200 کاله کیږي، د ډاکټرانو مسلکي هویت زموږ د ادراکي کار څخه جلا کیدونکی نه دی. کله چې د ادراکي کار ډیره برخه مصنوعي ذهانت ته وسپارل شي نو د ډاکټرانو لپاره به د طب تمرین کول څه معنی ولري؟ د دې پوښتنو څخه هیڅ یو یې اوس مهال ځواب نشي ورکول کیدی، مګر موږ باید له دوی څخه وپوښتو.

فیلسوف ژاک دریدا د فارماکون مفهوم معرفي کړ، کوم چې یا "درمل" یا "زهري" کیدی شي، او په ورته ډول، د مصنوعي ذهانت ټیکنالوژي دواړه فرصتونه او ګواښونه وړاندې کوي. د روغتیا پاملرنې راتلونکي لپاره د ډیر څه په خطر کې، د طبي زده کړې ټولنه باید د مصنوعي ذهانت په کلینیکي عمل کې مدغم کولو کې مخکښ وي. دا پروسه به اسانه نه وي، په ځانګړي توګه د چټک بدلون شرایطو او د لارښود ادبیاتو نشتوالي ته په پام سره، مګر د پانډورا بکس خلاص شوی دی. که موږ خپل راتلونکی جوړ نه کړو، نو پیاوړي تخنیکي شرکتونه به خوشحاله وي چې دنده په غاړه واخلي.