خبرونه

د OpenAI ChatGPT (د چیټ جنریټیو پری ټرینډ ټرانسفارمر) د مصنوعي استخباراتو (AI) ځواک لرونکی چیټ بوټ دی چې په تاریخ کې ترټولو ګړندۍ وده کونکي انټرنیټ غوښتنلیک ګرځیدلی.تولیدي AI، په شمول د لوی ژبې ماډلونه لکه GPT، ورته متن تولیدوي چې د انسانانو لخوا تولید شوي او داسې ښکاري چې د انسان فکر نقل کوي.داخلي او کلینیکان لا دمخه ټیکنالوژي کاروي، او طبي زده کړې نشي کولی په کټ کې وي.د طبي زده کړې ساحه باید اوس د AI اغیزې سره مخ شي.

په طب باندې د AI د اغیزو په اړه ډیری مشروع اندیښنې شتون لري، په شمول د AI احتمالي احتمال چې معلومات جعل کړي او د حقیقت په توګه یې وړاندې کړي (د "دوهم" په نوم پیژندل کیږي)، د ناروغ په محرمیت باندې د AI اغیزه، او د تعصب خطر شامل دي. سرچینه ډاټا.مګر موږ اندیښمن یو چې یوازې په دې سمدستي ننګونو تمرکز کول ډیری پراخې اغیزې پټوي چې AI کولی شي په طبي زده کړې کې ولري، په ځانګړې توګه هغه لارې چې ټیکنالوژي کولی شي د داخلي او ډاکټرانو راتلونکي نسلونو د فکر جوړښت او د پاملرنې نمونې بڼه کړي.

د تاریخ په اوږدو کې، ټیکنالوژي د ډاکټرانو فکر کولو لاره بدله کړې.په 19 پیړۍ کې د سټیتوسکوپ اختراع د فزیکي معاینې پرمختګ او بشپړتیا ته تر یوې اندازې پورې وده ورکړه، او بیا د تشخیصي جاسوس ځان مفهوم راڅرګند شو.په دې وروستیو کې، معلوماتي ټکنالوجۍ د کلینیکي استدلال ماډل بدل کړی دی، لکه څنګه چې لارنس ویډ، د ستونزو پر بنسټ د طبي ریکارډونو اختراع کوونکي، دا په ګوته کوي: د ډاکټرانو جوړښت څنګه چې موږ فکر کوو هغه طریقه اغیزه کوي.د عصري روغتیا پاملرنې بلینګ جوړښتونه، د کیفیت ښه کولو سیسټمونه، او اوسني بریښنایی طبي ریکارډونه (او د دوی سره تړلې ناروغۍ) ټول د دې ثبت کولو طریقې څخه خورا ډیر اغیزمن شوي.

ChatGPT د 2022 په مني کې پیل شو، او له هغه راهیسې په میاشتو کې، د دې احتمال ښودلی چې دا لږترلږه د ستونزې لرونکي طبي ریکارډونو په څیر ګډوډونکی دی.ChatGPT د متحده ایالاتو طبي جواز ورکولو ازموینه او د کلینیکي فکر کولو ازموینه تیره کړې او د ډاکټرانو تشخیصي فکر کولو موډ ته نږدې دی.لوړې زده کړې اوس د "د کالج کورس مقالو لپاره د سړک پای" سره مخ کیږي او دا ډاډه ده چې ډیر ژر به د هغه شخصي بیان سره پیښ شي چې زده کونکي یې د طبي ښوونځي لپاره غوښتنلیک وړاندې کوي.د روغتیا پاملرنې لوی شرکتونه د ټیکنالوژۍ شرکتونو سره کار کوي ترڅو د متحده ایالاتو د روغتیا پاملرنې سیسټم کې AI په پراخه او ګړندۍ توګه ځای په ځای کړي ، پشمول د بریښنایی طبي ریکارډونو او غږ پیژندنې سافټویر کې مدغم کول.د ډاکټرانو ځینې دندې ترسره کولو لپاره ډیزاین شوي چټ بوټونه بازار ته راځي.

په ښکاره ډول، د طبي زده کړې منظره بدله شوې او بدله شوې، نو طبي زده کړه د یو موجود انتخاب سره مخ ده: ایا طبي ښوونکي د AI د فزیک روزنې کې د مدغم کولو لپاره نوښت کوي او په شعوري ډول د ډاکټر کاري ځواک چمتو کوي ترڅو په طبي کار کې دا بدلون ټیکنالوژي په خوندي او سمه توګه وکاروي؟ ؟یا به بهرني ځواکونه چې د عملیاتي موثریت او ګټې په لټه کې دي دا معلومه کړي چې دواړه څنګه سره یوځای کیږي؟موږ په کلکه باور لرو چې د کورس ډیزاینران، د ډاکټرانو روزنې پروګرامونه او د روغتیا پاملرنې مشران، او همدارنګه د اعتبار وړ ادارې باید د AI په اړه فکر پیل کړي.

طبي ښوونځي دوه ګونی ننګونې سره مخ دي: دوی اړتیا لري زده کونکو ته درس ورکړي چې څنګه په کلینیکي کار کې AI پلي کړي ، او دوی اړتیا لري د طبي زده کونکو او پوهنځیو سره معامله وکړي چې اکاډیمیا ته AI پلي کوي.طبي زده کونکي لا دمخه په خپلو مطالعاتو کې AI پلي کوي ، د ناروغۍ په اړه جوړونې رامینځته کولو او د ښوونې ټکي وړاندوینې لپاره د چیټ بوټس کاروي.ښوونکي په دې فکر کوي چې AI څنګه کولی شي د درسونو او ارزونو په ډیزاین کې مرسته وکړي.

دا نظر چې د طبي ښوونځي نصاب د خلکو لخوا ډیزاین شوی د ناڅرګندتیا سره مخ دی: طبي ښوونځي به څنګه د دوی په نصاب کې د مینځپانګې کیفیت کنټرول کړي چې د خلکو لخوا تصور شوی نه و؟ښوونځي څنګه کولی شي اکاډمیک معیارونه وساتي که زده کونکي د دندې بشپړولو لپاره AI کاروي؟د راتلونکي کلینیکي منظرې لپاره زده کونکي چمتو کولو لپاره ، طبي ښوونځي اړتیا لري د کلینیکي مهارتونو کورسونو ، تشخیصي استدلال کورسونو ، او سیسټمیک کلینیکي تمرین روزنې کې د AI کارولو په اړه د تدریس ادغام سخت کار پیل کړي.د لومړي ګام په توګه، ښوونکي کولی شي د محلي تدریسي متخصصینو سره اړیکه ونیسي او له هغوی څخه وغواړي چې د نصاب د تطبیق لپاره لارې چارې رامینځته کړي او په نصاب کې AI شامل کړي.بیا تعدیل شوی نصاب به په کلکه و ارزول شي او خپور شي، دا پروسه چې اوس پیل شوې ده.

د فراغت طبي زده کړې کچې کې، اوسیدونکي او په روزنه کې متخصصین اړتیا لري د راتلونکي لپاره چمتو کړي چیرې چې AI به د دوی د خپلواک تمرین یوه لازمي برخه وي.په روزنه کې ډاکټران باید د AI سره کار کولو کې راحته وي او د دې وړتیاوې او محدودیتونه درک کړي ، دواړه د دوی د کلینیکي مهارتونو ملاتړ کولو لپاره او ځکه چې د دوی ناروغان دمخه AI کاروي.

د مثال په توګه، ChatGPT کولی شي د ژبې په کارولو سره د سرطان سکرینینګ سپارښتنې وړاندې کړي چې د ناروغانو لپاره د پوهیدلو لپاره اسانه وي، که څه هم دا 100٪ دقیق ندي.د AI په کارولو سره د ناروغانو لخوا رامینځته شوي پوښتنې به په لازمي ډول د ډاکټر - ناروغ اړیکه بدله کړي ، لکه څنګه چې د سوداګریز جنیټیک ازموینې محصولاتو او آنلاین طبي مشورې پلیټ فارمونو خپریدو په بهر کې د ناروغانو په کلینیکونو کې خبرې بدلې کړې.د نن ورځې اوسیدونکي او متخصصین د روزنې په برخه کې له 30 څخه تر 40 کلونو مخکې دي، او دوی اړتیا لري چې په کلینیکي درملو کې بدلونونو سره سمون ولري.

طبي ښوونکي باید د نوي روزنیز پروګرامونو ډیزاین کولو لپاره کار وکړي چې د اوسیدونکو او متخصص روزونکو سره په AI کې "تخلیق وړ مهارت" رامینځته کولو کې مرسته وکړي، دوی د دې توان ورکوي چې د بدلون راتلونکي څپې حرکت وکړي.حکومتی ارګانونه لکه د فراغت طبي زده کړې لپاره د اعتبار ورکولو شورا کولی شي د AI زده کړې په اړه تمې د روزنې برنامې معمول اړتیاو کې شاملې کړي ، کوم چې د نصاب معیارونو اساس جوړوي ، د روزنې برنامې هڅوي ترڅو د دوی روزنې میتودونه بدل کړي.په نهایت کې ، هغه ډاکټران چې دمخه په کلینیکي ترتیباتو کې کار کوي اړتیا لري د AI سره آشنا شي.مسلکي ټولنې کولی شي خپل غړي په طبي برخه کې د نوو شرایطو لپاره چمتو کړي.

د AI د رول په اړه اندیښنې چې په طبي تمرین کې به لوبوي لږ څه ندي.په طب کې د تدریس د ادراکي زده کړې ماډل د زرګونو کلونو لپاره دوام لري.دا ماډل به څنګه د داسې وضعیت لخوا اغیزمن شي چیرې چې طبي زده کونکي د دوی د روزنې لومړۍ ورځې څخه د AI چیټ بوټ کارول پیل کوي؟د زده کړې تیوري ټینګار کوي چې سخت کار او عمدي تمرین د پوهې او مهارتونو د ودې لپاره اړین دي.څنګه به ډاکټران د ژوند لپاره اغیزمن زده کونکي شي کله چې کومې پوښتنې ته د بستر په څنګ کې د چیټ بوټ لخوا سمدلاسه او معتبر ځواب ورکړل شي؟

اخلاقي لارښوونې د طبي تمرین بنسټ دی.درمل به څه ډول ښکاري کله چې د AI ماډلونو لخوا مرسته کیږي چې اخلاقي پریکړې د غیر واضح الګوریتمونو له لارې فلټر کوي؟د نږدې 200 کلونو لپاره، د ډاکټرانو مسلکي پیژندنه زموږ د ادراکي کار څخه جلا نه ده.دا به د ډاکټرانو لپاره څه معنی ولري چې درمل تمرین کړي کله چې ډیری ادراکي کار AI ته وسپارل شي؟د دې پوښتنو څخه هیڅ یو هم اوس ځواب نه شي موندلی، مګر موږ باید له دوی څخه وپوښتو.

فیلسوف ژاک دیریدا د فارماکون مفهوم معرفي کړ، کوم چې کیدای شي "درمل" یا "زهر" وي، او په ورته ډول، د AI ټیکنالوژي دواړه فرصتونه او ګواښونه وړاندې کوي.د روغتیا پاملرنې راتلونکي لپاره د خورا ډیر خطر سره ، د طبي زده کړې ټولنه باید په کلینیکي تمرین کې د AI ادغام رهبري په غاړه واخلي.پروسه به اسانه نه وي ، په ځانګړي توګه د ګړندي بدلیدونکي شرایطو او د لارښود ادب نشتوالي ته په پام سره ، مګر د پانډورا بکس خلاص شوی.که موږ خپل راتلونکی جوړ نه کړو، ځواکمن تخنیکي شرکتونه خوشحاله دي چې دنده په غاړه واخلي